Big Data et Science des données
Objectifs: Depuis l'incorporation du Big Data dans les environnements d'entrepôt de données et de Business Intelligence, les techniques de Science des Données sont utilisées pour fournir une vision future ("windshield") de l'organisation. Les capacités prédictives, en temps réel ou basées sur...
Qualité des données
Objectifs: Une gestion efficace des données implique une série de processus complexes et interdépendants qui permettent à une organisation d'utiliser ses données pour atteindre ses objectifs stratégiques. La gestion des données comprend la capacité de concevoir des données pour des...
Metadata Management
Objectifs: Les métadonnées comprennent des informations sur les processus techniques et commerciaux, les règles et les contraintes sur les données, et les structures logiques et physiques des données. Elles décrivent les données elles-mêmes, les concepts que les données représentent et...
Entrepôt de données et Informatique Décisionnelle
Objectifs: Le concept d'Entrepôt de Données est apparu dans les années 1980, lorsque la technologie a permis aux organisations d'intégrer des données provenant de diverses sources dans un modèle de données commun. Les données intégrées promettaient de fournir un aperçu...
Données de référence et Master Data
Objectifs: Dans toute organisation, certaines données sont nécessaires dans tous les domaines d'activité, processus et systèmes. Si ces données sont partagées et toutes les unités commerciales peuvent accéder aux mêmes listes de clients, codes de localisation géographique, listes d'unités commerciales,...
Gestion des documents et de Contenu
Objectifs: La Gestion des Documents et du Contenu (Document and Content Management) consiste à contrôler l'acquisition, la conservation, l'accès et l'utilisation des données et des informations archivées en dehors des bases de données relationnelles (relational databases). Sa tâche consiste à préserver...
Intégration et Interopérabilité des Données
Objectifs: L'Intégration et Interopérabilité des Données (Data Integration & Interoperability, DII) décrivent les processus impliqués dans le déplacement et la consolidation des données au sein et entre les Data Stores, les applications et les organisations. L'Intégration consolide les données dans...
Sécurité des Données
Objectifs: La Sécurité des Données (data security) englobe la planification, le développement et l'exécution des politiques et procédures de sécurité de l'information. Les spécifications de la Sécurité des Données diffèrent selon les secteurs et les pays, mais dans tout cas,...
Stockage et Opérations de Données
Objectifs: Le Stockage et Opérations de Données comprennent la conception, la mise en œuvre et le soutien des données stockées afin d'en maximiser la valeur tout au long de leur cycle de vie, de la création/acquisition à l'élimination. Le Stockage...
Modélisation des Données et Desing
Objectifs: La Modélisation des Données est le processus de découverte, d'analyse et d'etude des exigences des données et leur suivante composante fondamentale de la gestion des donnèes. le processus de modélisation exige que les organisations découvrent et documentent la manière...
Architecture de données
Objetifs: Le mot architecture (Architecture en anglais) fait référence à l'art et à la science de la construction et, plus généralement, à une disposition organisée d'éléments visant à optimiser la fonction, la performance, la faisabilité, le coût et l'esthétique d'une...
Gouvernance des Données
Objectifs: La Gouvernance des Données (GD, en anglais Data Governance) est définie comme l'exercice de l'autorité et du contrôle (planification, surveillance et application) dans la gestion des données. Toutes les organisations prennent des décisions concernant les données, qu'elles disposent ou...