Objectifs:

La Gouvernance des Données (GD, en anglais Data Governance) est définie comme l’exercice de l’autorité et du contrôle (planification, surveillance et application) dans la gestion des données. Toutes les organisations prennent des décisions concernant les données, qu’elles disposent ou non d’une fonction formelle de gouvernance des données. Celles qui établissent formellement un programme de gouvernance des données exercent leur autorité et leur contrôle avec une plus grande intentionnalité. Ces organisations sont mieux en mesure d’accroître la valeur qu’elles tirent de leurs données.

La fonction de Gouvernance des Données guide toutes les autres fonctions de gestion. L’objectif de la Gouvernance des Données est d’assurer que le données sont correctement gérées conformément aux politiques et aux bonnes pratiques. Alors que l’objectif général de la gestion des données est d’assurer que l’organisation tire valeur de ses données, la Gouvernance des Données se centre sur la manière dont le décisions relatives aux données sont prises et sur la manière dont les personnes et les processus sont censés se comporter par rapport aux données. L’objectif et l’orientation d’un programme particulier de gouvernance des données dépendent des besoins de l’organisation, mais la plupart des programmes comprennent les éléments suivants:

• Stratégie: définir, communiquer et guider l’exécution de Stratégie de Données et de la Stratégie de Gouvernance des Données;
• Politique: Définition et application des politiques relatives aux données et à la Gestion de Métadonnées, à l’accès, à l’utilisation, à la sécurité et à la qualité;
• Normes et qualité: définition et application des normes de Qualité des Données y de Architecture de Données;
• Contrôle: soutien aux contrôles opérationnels, aux audits et aux corrections dans des domaines clés tels que la qualité, la politique et la gestion des données;
• Conformité: Assurer que l’organisation puisse satisfaire aux exigences de conformité réglementaire en ce qui concerne les données;
• Gestion des anomalies: identification, définition, remontée et résolution des anomalies liées à la sécurité des données, à l’accès, à la qualité, à la conformité réglementaire, au Data Stewardship, aux politiques, aux normes, à la terminologie ou aux procédures de gestion des données;
• Projets de Gestion des Données: Promouvoir les efforts visant à améliorer les pratiques de gestion des données;
• Évaluation des données: éfinir des normes et des processus pour définir de manière cohérente la valeur commerciale des données.

Pour atteindre ces objctifs, un programme de Gouvernance des Données développera des politiques et des procédures, encouragera les pratiques de data stewardship au sein de l’organisation à différents niveaux, et sera orienté vers un changement organisationnel qui communiquera efficacement à l’organisation les avantages d’une meilleure gestion des données et les comportements requis pour gérer avec succès les données.

Activitées menées par notre Équipe:

Définir une Gouvernance des Données pour l’organisation

Les efforts de la Gouvernance des Données doivent soutenir la stratégie et les objectifs de l’enterprise. La stratégie et les objectifs d’une organisation concernent à la fois la stratégie globale en matière de données et la manière dont les activités de gouvernance et de gestion des données doivent être appliquées de manière opérationnelle au sein de l’organisation.

La Gouvernance des Données permet de partager la responsabilité des décisions relatives aux données. Les activités de gouvernance des données dépassent les frontières de l’organisation et des systèmes pour soutenir une vision intégrée des données. Une gouvernance des données réussie nécessite une compréhension claire de ce qui doit être gouverné et de qui doit le faire.

Effectuer une évaluacion de la situation

Las évaluaciones qui décrivent l’état actuel des capacités de gestion de l’information, de la maturité et de l’efficacité d’une organisation sont cruciales pour la planification d’une programme de GD. Puisqu’elle peuvent être utilisées pour mesurer l’efficacité d’un programme, les évaluations sont également importantes pour gérer et soutenir un programme de GD.

Les évaluations typiques sont les suivantes:

• Maturité dans la gestion des données
• Capacité de changement
• Volonté de collaboration
• Alignement à l’enterprise

Effectuer une discovery et un alignement à l’enterprise

Une programme de GD doit contribuer à l’organisation en identifiant et en dégageant des avantages spécifiques (par exemple, la réduction des amendes payées aux législateurs). L’activité de discovery identifiera et évaluera l’efficacité de politiques et des lignes directrices – les risques qu’elles traitent, les comportements qu’elles encouragent et la qualité de leur mise en œuvre. Discovery peut également identifier les possibilités pour la GD d’améliorer l’utilité des données et du contenu.

Développement des étapes du processus organisationnel

Une partie de l’adaptation comprend le développement d’étapes organisationnelles dans les activités de Gouvernance des Données et le partage d’une approche d’entreprise et de gestion de la gouvernance des données dans les domaines qui ne relèvent pas de l’autorité directe du Chief Data Officer, comme par exemple:

• Adjudications et Contrats
• Budget et Financements
• Conformité réglementaire
• SDLC / cadre de développement

Développer une Stratégie de Gouvernance des Données

Une stratégie de gouvernance des données définit l’étendue et l’anticipation des efforts requis. La stratégie de GD doit être définie de manière compréhensible et articulée par rapport à la stratégie globale de l’entreprise, ainsi qu’aux stratégies de gestion des données et de l’informatique. Elle doit être mise en œuvre de manière itérative, au fur et à mesure que les éléments sont développés et approuvés. Le contenu sera spécifique à l’organisation, mais les deliverables sont les suivants:

• Charter
• Cadre opérationnel et responsabilités
• Roadmap de mise en œuvre
• Plan opérationnel de réussite

Définir un cadre opérationnel de GD

Si l’élaboration d’une définition de base de la GD est simple, la création d’un modèle opérationnel à adopter par une organisation peut être difficile. Les aspects suivants doivent être pris en compte lors de l’élaboration d’un modèle opérationnel pour l’organisation:

• Valeur des données pour l’organisation
• Modèle d’entreprise
• Facteurs culturels
• Impact réglementaire

Développer des Objectifs, des Principes et des Politiques

Le développement d’objectifs, de principes et de politiques dérivés de la Stratégie de Gouvernance des Données guidera l’organisation vers l’état futur souhaité.

Les objectifs, les principes et les politiques sont généralement élaborés par des professionnels de la gestion des données, par le personnel de l’entreprise ou par une combinaison des deux, sur l’orientation de la gouvernance des données.

Soutenir les Projets de Gestion de Données

Les initiatives visant à améliorer les capacités de gestion des données présentent des avantages pour l’enterprise. Elles nécessitent généralement un sponsoring intersectoriel ou des indications de la DGC. Elles peuvent être difficiles à diffuser parce qu’elles sont perçues comme des obstacles « juste comme ça ». La clé pour les promouvoir est d’illustrer la manière dont elle améliorent l’efficacité et réduisent les risques. Les organisations qui souhaitent tirer plus valeur de leurs données devraient doner la priorité au développement ou à l’amélioration des compétences en matière de gestion des données.

Impliquer le Change Management

Le Organisational Change Management (OCM) est le moyen de soutenir le changement dans les systèmes et les processus d’une organisation. Le Change Management Institute met en évidence que le organisational change est beaucoup plus que « personnes qui soutiennent des projets ». Il doit être considéré comme l’approche que l’organisation a l’intention d’utiliser pour bien gérer le changement.

Impliquer la gestion des anomalies

La gestion des anomalies est le processus d’identification, de quantificacion, de decision des priorités et de résolucion des anomalies liées à la gouvernance des données, y compris:

• Autorité
• Escalade du change management
• Conformité
• Conflits
• Contrats
• Sécurité des données et identité
• Qualité des données

Évaluer les exigences de conformité réglementaire

Chaque organisation est soumise à des réglamentations gouvernementales et sectorielles, y compris la législation qui définit la manière dont les données et les informations doivent être traitées. Une partie de la fonction de Gouvernance des Données consiste à contrôler et à garantir la conformité réglementaire. La conformité réglementaire est souvent la raison initiale de la mise en œuvre de la Gouvernance des Données. La Gouvernance des Données conduit à la mise en œuvre de contrôles appropriés pour surveiller et documenter la conformité avec les réglementations relatives aux données.

Mettre en œuvre la Gouvernance des données

La Gouvernance des Données nécessite une planification, non seulement pour conduire le changement organisationnel, mais aussi tout simplement parce qu’elle comprend de nombreuses activité complexes qui doivent être coordonnées. Il est préférable de créer une trajectoire pour la mise en œuvre qui indique le calendrier et les relations entre les différentes activités.

Les activités prioritaires dans les premières phases sont les suivantes:

• Définir les procédures de gouvernance des données nécessaires pour atteindre les objectifs les plus prioritaires
• Définir un glossaire commercial et une documentation sur les terminologies et les normes
• Coordonner avec Enterprise Architecture et Data Architecture pour soutenir la compréhension des données e des systèmes
• Attribuer une valeur économique aux données afin d’améliorer la prise de décision et de mieux comprendre le rôle que jouent les données dans la réussite de l’organisation

Promovuoir les Normes et le Procédures de données

En adoptand une norme, une organisation prend une décision une fois et la code dans un ensamble d’affirmations (la norme). Il n’est pas nécessaire de prendre à nouveau la même décision dans le cadre du même projet. L’application de normes doit conduire à des résultats cohérents pour le processus qui les utilise.

Élaboracion d’un glossaire commercial

Un glossaire est nécessarire car les personnes utilisent les mots différemment. Il est particulièrement important d’avoir une définition claire des données, car les données représentent des objets autres qu’elles-mêmes. L’élaboration et la documentation de normes de données réduisent l’ambiguïté et améliorent la communication. Les définitions doivent être claires, strictes dans leur description et préciser les exceptions, les synonymes ou les variations.

Promouvoir l’Évaluation des données

Les données et les informations sont des actifs parce qu’elles ont ou peuvent créer de la valeur. Les pratiques actuelles considèrent les données comme des actifs plus intagibles qu’un logiciel, la documentation, l’expérience professionnelle, les secrets commerciaux et autres propriétés intellectuelles.

Intégrer la Gouvernance des Données

Un des objectifs de l’organisation de la gouvernance des données est d’intégrer dans une série de processus liés à la gestion des données en tant qu’actif. Les opérations quotidiennes de la GD nécessitent une planification. Le plan opérationnel contient la liste des événements nécessaires à la mise en œuvre et à l’application des activités de GD. Il définit les activités, le calendrier et les techniques nécessaires pour réussir.