Objectifs:

Les métadonnées comprennent des informations sur les processus techniques et commerciaux, les règles et les contraintes sur les données, et les structures logiques et physiques des données. Elles décrivent les données elles-mêmes, les concepts que les données représentent et les liens entre les données et les concepts. Les métadonnées aident une organisation à comprendre ses données, ses systèmes et ses flux de travail. Elles permettent d’évaluer la qualité des données et font partie intégrante de la gestion des bases de données et d’autres applications. Elles contribuent à la capacité de traiter, de maintenir, d’intégrer, de protéger, de contrôler et de gouverner d’autres données.

Pour comprendre le rôle essentiel des métadonnées dans la gestion des données, imaginez une grande bibliothèque, avec des centaines de milliers de livres et de revues, mais sans catalogue. Sans catalogue, les lecteurs ne sauraient même pas comment commencer à chercher un livre spécifique ou même un sujet spécifique. Le catalogue fournit non seulement les informations nécessaires (quels livres et documents appartiennent à la bibliothèque et où ils sont stockés), mais il permet également aux utilisateurs de trouver du contenu en utilisant différents points de départ (domaine, auteur ou titre). Sans le catalogue, il serait difficile, voire impossible, de trouver un livre spécifique. Une organisation sans métadonnées est comme une bibliothèque sans catalogue.

Activités réalisées par notre équipe:

Définir la stratégie de métadonnées

Une stratégie de métadonnées décrit comment une organisation entend gérer ses métadonnées et comment elle passera de l’état actuel aux pratiques futures. Une stratégie de métadonnées doit fournir un cadre aux équipes de développement pour améliorer la gestion des métadonnées. L’élaboration d’exigences en matière de métadonnées contribuera à clarifier les moteurs de la stratégie et à identifier les obstacles potentiels à sa mise en œuvre. La stratégie comprend la définition de la future architecture de métadonnées de l’organisation et les étapes de mise en œuvre nécessaires pour atteindre les objectifs stratégiques. Ces étapes sont les suivantes:

• Commencer à planifier la stratégie en matière de métadonnées
• Mener des enterviews avec les principales parties intéressée
• Évaluer les sources de métadonnées et l’architecture de l’information existantes
• Développer l’architecture future des métadonnées
• Élaborer un plan de mise en œuvre par étapes

Comprendre les exigences en matière de métadonnées

Les exigences en matière de métadonnées commencent par le contenu. Quelles métadonnées sont nécessaires et à quel niveau. Il existe également de nombreuses exigences axées sur les fonctionnalités associées à une solution complète de métadonnées:

• Volatilité: fréquence de mise à jour des attributs et des ensembles de métadonnées.
• Synchronisation: calendrier des mises à jour par rapport aux modifications de la source.
• Chronologie: préservation ou non des versions historiques des métadonnées.
• Droits d’accès: qui peut accéder aux métadonnées et comment, ainsi que les fonctionnalités spécifiques de l’interface utilisateur pour l’accès.
• Structure: comment les métadonnées seront modélisées pour le stockage.
• Intégration: degré d’intégration des métadonnées provenant de différentes sources; règles d’intégration.
• Maintenance: processus et règles de mise à jour des métadonnées (enregistrement et soumission pour approbation).
• Gestion: rôles et responsabilités dans la gestion des métadonnées
• Qualité: exigences de qualité pour les métadonnées

Définir l’architecture des métadonnées

Un système de gestion des métadonnées doit être capable d’extraire des métadonnées de nombreuses sources et de concevoir une architecture capable d’analyser les différentes sources de métadonnées et de mettre à jour périodiquement le référentiel. Le système doit prendre en charge les mises à jour manuelles des métadonnées, les requêtes, les recherches et les explorations de métadonnées par divers groupes d’utilisateurs. Un environnement de métadonnées géré doit isoler l’utilisateur final des diverses sources disparates de métadonnées. L’architecture doit fournir un point d’accès unique au référentiel de métadonnées. Ce point d’accès doit fournir toutes les ressources de métadonnées pertinentes de manière transparente pour l’utilisateur.

Création et mise à jour des métadonnées

Les métadonnées sont créées par une série de processus et stockées dans de nombreux endroits au sein d’une organisation. Pour être de grande qualité, les métadonnées doivent être gérées comme un produit. De bonnes métadonnées ne sont pas créées par hasard et nécessitent une planification. Plusieurs principes généraux de gestion des métadonnées décrivent les moyens de gérer les métadonnées en termes de qualité:

• Responsabilité: reconnaître que les métadonnées sont souvent produites dans le cadre de processus existants et rendre les responsables de ces processus comptables de la qualité des métadonnées.
• Normes: définir, appliquer et vérifier des normes pour les métadonnées afin de simplifier l’intégration et de permettre l’utilisation.
• Amélioration: créer un mécanisme de retour d’information pour que les utilisateurs puissent signaler à l’équipe de gestion des métadonnées les métadonnées incorrectes ou obsolètes. Comme d’autres données, les métadonnées peuvent être profilées et inspectées pour en vérifier la qualité.

Interroger, rapporter et analyser les métadonnées

Les métadonnées déterminent l’utilisation des données. Les métadonnées sont utilisées pour l’informatique décisionnelle, les décisions commerciales et la sémantique commerciale. Un référentiel de métadonnées doit disposer d’une application frontale qui prend en charge la fonctionnalité de recherche et d’extraction requise pour toute cette gestion des actifs de données.