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Privacy Officer e consulente privacy
Schema CDP secondo la norma ISO/IEC 17024:2012
European Privacy Auditor
Schema di Certificazione ISDP©10003 secondo la norma ISO/IEC 17065:2012
Valutatore Privacy
Secondo la norma UNI 11697:2017
Lead Auditor ISO/IEC 27001:2022
Secondo la norma ISO/IEC 17024:2012
Data Protection Officer
Secondo la norma ISO/IEC 17024:2012
Anti-Bribery Lead Auditor Expert
Secondo la norma ISO/IEC 17024:2012
ICT Security Manager
Secondo la norma UNI 11506:2017
IT Service Management (ITSM)
Secondo l’Ente ITIL Foundation
Ethical Hacker (CEH)
Secondo l’Ente EC-Council
Network Defender (CND)
Secondo l’Ente EC-Council
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Secondo l’Ente EC-Council
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Metadata Management
Big Data e Data Science

Obiettivi:

I metadati includono informazioni su processi tecnici e aziendali, regole e vincoli relativi ai dati e strutture logiche e fisiche dei dati. Descrivono i dati stessi, i concetti che i dati rappresentano e le connessioni tra i dati e i concetti. I metadati aiutano un’organizzazione a comprendere i suoi dati, i suoi sistemi e i suoi flussi di lavoro. Permette la valutazione della qualità dei dati ed è parte integrante della gestione di database e altre applicazioni. Contribuiscono alla capacità di elaborare, mantenere, integrare, proteggere, controllare e governare altri dati.

Per comprendere il ruolo vitale dei metadati nella gestione dei dati, immaginate una grande biblioteca, con centinaia di migliaia di libri e riviste, ma senza catalogo. Senza un catalogo, i lettori potrebbero anche non sapere come iniziare a cercare un libro specifico o addirittura un argomento specifico. Il catalogo non solo fornisce le informazioni necessarie (quali libri e materiali sono di proprietà della biblioteca e dove sono archiviati), ma permette anche agli utenti di trovare i contenuti utilizzando diversi punti di partenza (area tematica, autore o titolo). Senza il catalogo, trovare un libro specifico sarebbe difficile se non impossibile. Un’organizzazione senza metadati è come una biblioteca senza un catalogo.


Attività svolte dal nostro Team:

Definire la strategia dei metadati

Una strategia di metadati descrive come un’organizzazione intende gestire i propri metadati e come si sposterà dallo stato attuale alle pratiche future. Una strategia per i metadati dovrebbe fornire un quadro di riferimento per i team di sviluppo per migliorare la gestione dei metadati. Lo sviluppo dei requisiti per i metadati aiuterà a chiarire i fattori trainanti della strategia e a identificare i potenziali ostacoli alla sua attuazione. La strategia include la definizione della futura architettura dei metadati da parte dell’organizzazione e le fasi di implementazione necessarie per raggiungere gli obiettivi strategici. Le fasi includono:

  • Avviare la pianificazione della strategia di metadati
  • Condurre interviste ai principali stakeholder
  • Valutare le fonti di metadati esistenti e l’architettura dell’informazione
  • Sviluppare la futura architettura dei metadati
  • Sviluppare un piano di implementazione graduale

Comprendere i requisiti dei metadati

I requisiti dei metadati iniziano con il contenuto. Quali metadati sono necessari e a quale livello. Ci sono anche molti requisiti incentrati sulle funzionalità associate a una soluzione completa di metadati:

  • Volatilità: Con quale frequenza saranno aggiornati gli attributi e i set di metadati.
  • Sincronizzazione: Tempistica degli aggiornamenti in relazione ai cambiamenti di origine
  • Cronologia: Se le versioni storiche dei metadati devono essere conservate o meno
  • Diritti di accesso: Chi può accedere ai metadati e come accedono, insieme a specifiche funzionalità di interfaccia utente per l’accesso.
  • Struttura: Come saranno modellati i metadati per la memorizzazione
  • Integrazione: Il grado di integrazione dei metadati provenienti da fonti diverse; regole di integrazione
  • Manutenzione: Processi e regole per l’aggiornamento dei metadati (registrazione e rinvio per approvazione)
  • Management: Ruoli e responsabilità nella gestione dei metadati
  • Qualità: Requisiti di qualità dei metadati

Definire l’architettura dei metadati

Un sistema di gestione dei metadati deve essere in grado di estrarre metadati da molte fonti e di progettare l’architettura per essere in grado di scansionare le varie fonti di metadati e aggiornare periodicamente il repository. Il sistema deve supportare gli aggiornamenti manuali dei metadati, le richieste, le ricerche e le esplorazioni di metadati da parte di vari gruppi di utenti. Un ambiente di metadati gestito dovrebbe isolare l’utente finale dalle varie e disparate fonti di metadati. L’architettura dovrebbe fornire un unico punto di accesso per l’archivio di metadati. Il punto di accesso deve fornire tutte le relative risorse di metadati in modo trasparente all’utente.

Creare e mantenere i metadati

I metadati sono creati attraverso una serie di processi e memorizzati in molti luoghi all’interno di un’organizzazione. Per essere di alta qualità, i metadati devono essere gestiti come prodotto. I buoni metadati non sono creati accidentalmente e richiedono una pianificazione. Diversi principi generali di gestione dei metadati descrivono i mezzi per gestire i metadati in termini di qualità:

  • Rendicontazione: Riconoscere che i metadati sono spesso prodotti attraverso processi esistenti e ritenere i proprietari dei processi responsabili della qualità dei metadati.
  • Standard: Impostare, applicare e verificare gli standard per i metadati per semplificare l’integrazione e consentirne l’uso.
  • Miglioramento: Creare un meccanismo di feedback in modo che gli utilizzatori possano informare il team di gestione dei metadati di metadati non corretti o non aggiornati. Come altri dati, i metadati possono essere profilati e ispezionati per la qualità.

Interrogazione, rapporto e analisi dei metadati

I metadati guidano l’uso degli asset dei dati. Utilizzare i metadati nella Business Intelligence, nelle decisioni aziendali e nella semantica aziendale. Un repository di metadati deve avere un’applicazione front-end che supporti le funzionalità di ricerca e recupero necessarie per tutta questa conduzione e gestione degli asset di dati.

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