Objetivos:
Los metadatos incluyen información sobre procesos técnicos y empresariales, normas y restricciones relacionadas con los datos, y estructuras lógicas y físicas de los datos. Describen los datos en sí, los conceptos que representan y las conexiones entre los datos y los conceptos. Los metadatos ayudan a una organización a comprender sus datos, sistemas y flujos de trabajo. Permiten evaluar la calidad de los datos y forman parte integrante de la gestión de bases de datos y otras aplicaciones. Contribuyen a la capacidad de procesar, mantener, integrar, proteger, controlar y gobernar otros datos.
Para entender el papel vital de los metadatos en la gestión de datos, imagine una gran biblioteca, con cientos de miles de libros y revistas, pero sin catálogo. Sin un catálogo, los lectores ni siquiera sabrían cómo empezar a buscar un libro concreto o incluso un tema específico. El catálogo no sólo proporciona la información necesaria (qué libros y materiales son propiedad de la biblioteca y dónde están almacenados), sino que también permite a los usuarios encontrar contenidos utilizando distintos puntos de partida (área temática, autor o título). Sin el catálogo, encontrar un libro concreto sería difícil, si no imposible. Una organización sin metadatos es como una biblioteca sin catálogo.
Actividades realizadas por nuestro equipo:
Definición de la estrategia de metadatos
Una estrategia de metadatos describe cómo una organización pretende gestionar sus metadatos y cómo pasará de su estado actual a las prácticas futuras. Una estrategia de metadatos debe proporcionar un marco para que los equipos de desarrollo mejoren la gestión de metadatos. El desarrollo de requisitos para los metadatos ayudará a aclarar los impulsores de la estrategia y a identificar posibles obstáculos para su aplicación. La estrategia incluye la definición de la futura arquitectura de metadatos de la organización y los pasos necesarios para alcanzar los objetivos estratégicos. Los pasos incluyen:
- Volatilidad: frecuencia con la que se actualizarán los atributos y conjuntos de metadatos.
- Sincronización: Calendario de las actualizaciones en relación con los cambios de origenes.
- Historial: si se conservarán o no las versiones históricas de los metadatos.
- Derechos de acceso: Quién puede acceder a los metadatos y cómo lo hace, junto con las funcionalidades específicas de la interfaz de usuario para el acceso.
- Estructura: cómo se modelarán los metadatos para su almacenamiento
- Integración: grado de integración de los metadatos procedentes de distintas origenes; normas de integración.
- Mantenimiento: procesos y normas de actualización de metadatos (registro y remisión para aprobación)
- Gestión: funciones y responsabilidades en la gestión de metadatos
- Calidad: requisitos de calidad de los metadatos
Definir la arquitectura de metadatos
Un sistema de gestión de metadatos debe ser capaz de extraer metadatos de muchas fuentes y diseñar la arquitectura para poder explorar las distintas fuentes de metadatos y actualizar el repositorio periódicamente. El sistema debe admitir actualizaciones manuales de metadatos, consultas, búsquedas y exploraciones de metadatos por parte de diversos grupos de usuarios. Un entorno de metadatos gestionados debe aislar al usuario final de las diversas fuentes dispares de metadatos. La arquitectura debe proporcionar un único punto de acceso al repositorio de metadatos. El punto de acceso debe proporcionar todos los recursos de metadatos pertinentes de forma transparente para el usuario.
Creación y mantenimiento de metadatos
Los metadatos se crean a través de una serie de procesos y se almacenan en muchos lugares dentro de una organización. Para ser de calidad, los metadatos deben gestionarse como un producto. Los buenos metadatos no se crean por casualidad y requieren planificación. Varios principios generales de gestión de metadatos describen los medios para gestionar los metadatos en términos de calidad:
- Informe: Reconocer que los metadatos se producen a menudo a través de procesos existentes y considerar los proprietarios de procesos responsables de la calidad de los metadatos.
- Normas: Establecer, aplicar y verificar normas para los metadatos con el fin de simplificar la integración y facilitar su uso.
- Mejora: Crear un mecanismo de feedback para que los usuarios puedan informar el equipo de gestión de metadatos sobre metadatos incorrectos u obsoletos. Al igual que otros datos, los metadatos pueden perfilarse e inspeccionarse para comprobar su calidad.
Consulta, elaboración de informes y análisis de metadatos
Los metadatos guian el uso de de los activos de datos. Utilizar los metadatos en la Inteligencia Empresarial, las decisiones de negocio y la semántica empresarial. Un repositorio de metadatos debe contar con una aplicación front-end que soporte la funcionalidad de búsqueda y recuperación necesaria para toda esta gestión de activos de datos.