Objetivos:

El Gobierno de Datos (GD) se define como el ejercicio de la autoridad y del control (planificación, monitoreo y implementación) en la gestión de datos. Todas las organizaciones toman decisiones sobre los datos, independientemente de que dispongan o no de una función formal de Gobierno de Datos. Las que establecen formalmente un programa de Gobierno de Datos ejercen una autoridad y un control con mayor intencionalidad. Estas organizaciones son más capaces de aumentar el valor que obtienen de sus datos.

La función de Gobierno de Datos orienta todas lasdemás funciones de gestión. El objetivo del Gobierno de Datos es asegurar que los datos se gestionan adecuadamente de acuerdo con las políticas y las buenas prácticas. Mientras que el objetivo general de la gestión de datos es asegurar que la organización obtenga valor de sus datos; el Gobierno de Datos se centra en cómo se toman las decisiones sobre los datos y en cómo se espera que se comporten las personas y los procesos en relación con los datos. La finalidad y el objetivo de un particular programa de gobierno de datos dependen de las necesidades de la organización, pero la mayoría de los programas incluyen:

• Estrategia: Definir, comunicar y guiar la ejecución de la Data Stragegy (Estrategia de Datos) y la Data Governance Strategy (Estrategia de Gobierno de Datos);
• Política: Definición y aplicación de políticas relacionadas con los datos y con el Metadata Management (Gestión de Metadatos), acceso, uso, seguridad y calidad;
• Estándares y calidad; Definición y aplicación de estándares de Data Quality (Calidad de Datos) y Data Architecture (Arquitectura de Datos);
• Control: Apoyo a los controles operativos, audits y correciones en áreas clave como la calidad, políticas y la gestión de datos;
• Cumplimiento: Garantizar que la organización pueda satisfacer los requisitos de cumplimiento normativo en materia de datos;
• Gestión de anomalías: Idetificación, definición, incremento y resolución de anomalías relacionadas con la seguridad de los datos, el acceso, la calidad, el cumplimiento normativo, el data stewardship (Custodia de datos), las políticas, los estándares, la terminología o con los procedimientos de gestión de datos;
• Proyectos de Gestión de datos: Promover los esfuerzos para mejorar los trámites de gestión de datos;
• Evaluación de los datos: Definir estándares y procesos para establecer de forma coherente el valor empresarial de los datos.

Para alcanzar estos objetivos, un programa de Gobierno de Datos desarrollará políticas y procedimientos, promoverá trámites de data stewardship (custodia de datos) dentro de la organización a distintos niveles y se orientará hacia un cambio organizativo que comunique eficazmente a la organización los beneficios de una mejor gestión de datos y los comportamientos necesarios para gestionar con éxito los datos.

Actividades desarolladas por nuestro Equipo:

Definir un Gobierno de Datos para la empresa

Los esfuerzos del Gobierno de Datos tienen que sostener la estrategia y los objetivos empresariales. La estrategia y los objetivos empresariales de una organización se refieren tanto a la estrategia generla de datos como a la forma en que las actividades de gobierno y gestión de datos deben aplicarse operativamente en la organización.

El gobierno de datos permite compartir la responsabilidad de las decisiones concerientes los datos. Las actividades de gobierno de datos atravesan los límites de la organización y de los sistemas para consentir una visión integrada de los datos. Para que el gobierno de los datos tenga éxito, es necesario comprender claramente qué y quién debe gobernarse así como quién debe hacerlo.

Efectuar una evaluación de la situación

Las evaluaciones que describen el estado actual de las capacidades de gestión de las informaciones, madurez y eficiencia de una organización son cruciales para planificar un programa de GD. Dado que pueden utilizarse para medir la eficacia de un programa, las evaluaciones también son importantes para gestionar y apoyar un programa de GD.

Las evaluaciones típicas son:

• Madurez en la gestión de datos
• Capacidad de cambio
• Disponibilidad a cooperar
• Alineamiento empresarial

Efectuar una discovery y un alineamiento empresarial

Un programa de GD debe contribuir a la organización identificando y otorgando beneficios específicos (por ejemplo reduciendo las multas pagadas al legislador). La actividad de discovery identificará y evaluará la eficacia de las políticas y directrices existentes: qué riesgos contemplan, qué comportamientos promueven y hasta qué punto se han aplicado correctamente. La actividad de discovery también puede identificar oportunidades para que el GD mejore la utilidad de los datos y contenidos.

Desarrollar etapas de procesos organizativas

Parte del ajuste incluye el desarrollo de etapas organizativas dentro de las actividades de Gobierno de Datos y compartir un enfoque corporativo y gerencial de gobierno de datos en ámbitos ajenos a la autoridad directa del Chief Data Officer, como:

• Contratas y Contractos
• Presupuesto  y Financiación
• Cumplimento normativo
• SDLC / marco de desarrollo

Desarrolar una estrategia de Gobierno de Datos

Una estrategia de Gobierno de Datos define el alcance y la previsión delcompromiso necesario. La estrategia de GD debe definirse y articularse de forma comprensible en relación con la estrategia empresarial global, así como con las estrategias de gestión de datos y de IT. Debería ser aplicada de forma iterativa a medida que se desarrollan y aprueban los componentes. El contenido será específico por cada organización, pero los deliverables incluyen:

• Charter
• Marco operativo y responsabilidades
• Roadmap aplicable
• Plan operativo para el éxito

Establecer un marco operativo de GD

Mientas que el desarrollo de una definición básica de GD es sencillo, la creación de un modelo operativo que la organización deberá adoptar peude resultar difícil. Estas áreas deben tenerse en cuenta a la hora de construir un modelo operativo para la organización:

• El valor del dato para la organización
• Modelo de negocio
• Factores culturales
• Impacto normativo

Desarollar Objetivos, Principios y Políticas

El desarollo de objetivos, principios y políticas derivados de la estrategia de Gobierno de Datos guiará a la organización hacia el estado futuro deseado.

Los objetivos, principios y políticas suelen ser establecidos por profesionales de gestión de datos, personal de la empresa o por una combinación de ambos, tras la guía de gobierno de datos.

Apoyar los Proyectos de Gobierno de Datos

Las iniciativas para mejorar las capacidades de gestión de datos aportan beneficios a la impresa. Generalmente requieren un patrocinio intersectorial o la dirección del DGC. Pueden ser difíciles de difundir porque se perciben como obstáculos «por si acaso». La clave para promoverlas es ilustrarlas formas en que mejoran la eficiencia y reducen los riesgos. La s organizaciones que desean obtener más valor de sus datos deben dar prioridad al desarrollo o a la mejora de las capacidades de gestión de datos.

Incluir el Organisational Change Management (OCM)

El Organisational Change Management (OCM) es el vehículo para apoyar el cambio en los sistemas y procesos de una organización. El Change Management subraya quel el cambio organizativo es mucho más que «personas que apoyan proyectos». Debe considerarse como el enfoque que toda organización quiere utilizar para manejar bien el cambio.

Incluir la Gestión de anomalías

La gestión de anomalías es el proceso de indentificar, cuantificar, priorizar y resolver las anomalías relacionadas con el giobierno de datos, entre las que se incluyen:

• Autoridad
• Incremento del Change management
• Cumplimiento
• Conflictos
• Contratos
• Seguridad de datos e indentidad
• Calidad de datos

Evaluar los requisitos de cumplimiento normativo

Todas las impresa están sujetas a normativas nacionales o industriales, incluida la legislación que define cómo deben tratarse los datos y la información. Parte de la función de gobierno de datos consiste en supervisar y garantizar el cumplimiento de la normativa. El cumplimiento de la normativa suele ser la razón inicial para implementar el Gobierno de Datos. El Gobierno de Datos guía la implemetación de controles adecuados para supervisar y documentar el cumplimiento de la normativa relacionada con los datos.

Implementar el Gobierno de Datos

El Gobierno de Datos requiere planificación, no sólo para impulsar el cambio organizativo, sino simplemente porque incluye numerosas actividades complejas que deben coordinarse. Lo mejor es crear una ruta implementativa que describa el calendario y las relaciones entre las distintas actividades.

Entre las actividades prioritarias en las primeras fases se incluyen:

• Definición de los procedimientos de gobierno de datos necesarios para cumplir con los objetivos más prioritarios
• Definición de un glosario empresarial y documentación de terminologías y normas
• Coordinación con Enterprise Architecture (Arquitectura de la Empresa) y Data Architecture (Arquitectura de Datos) para mejorar la comprensión de datos y sistemas
• Asegnación de un valor económico a los datos para permitir una mejor toma de decisiones y una mayor comprensión del papel que desempeñan los datos en el éxito de la organización.

Promover Estándares y Procedimiento de datos

Al adoptar un estándar, una organización toma una decisión una vez y la codifica en un conjunto de aserciones (el estándar). No es necesario volver a tomar la misma decisión en el mismo proyecto. La aplicación de los estándares debería conducir a resultados coherentes para el proceso que los utiliza.

Establecer un glosario comercial

Es necesario disponer de un glosario, ya que las personas utilizan las palabras de forma diferente. Es especialmente importante tener una definición clara de los datos, porque éstos representan objetos distintos de ellos mismos. Elaborar y documentar estándares de datos reduce la ambigüedad y mejora la comunicación. Las definiciones tienen que ser claras, estrictas en su descripción y especificar excepciones, sinónimos y variaciones.

Promover la evaluación de datos

Datos e información son activos poque tienen o pueden crear valor. Las prácticas actuales consideran los datos como un activo intangible más que los programas informáticos, la documentación, la experienca profesional, los secretos comerciales y otros tipos de propriedad intelectual.

Integrar el Gobierno de Datos

Uno de los objetivos de la organización del gobierno de datos es integrarlo en una serie de procesos relacionados con la gestión de datos como activo. Las operaciones cotidianas de GD requieren planificación. El plan operativo contiene la lista de eventos necesarios para implementar y aplicar las actividades de GD. En él se definen las actividades, el calendario y las técnicas necesaria para alcanzar el éxito.