Objetivos:
El concepto de Repositorio de Datos surgió en los años 80, cuando la tecnología permitió a las organizaciones integrar datos procedentes de diversas fuentes en un modelo de datos común. Los datos integrados prometían proporcionar información sobre los procesos operativos y abrían nuevas posibilidades de explotación de los datos para tomar decisiones y crear valor organizativo. Además, los Repositorio de Datos se consideraban un medio para reducir la proliferación de sistemas de soporte a decisiones (DSS), la mayoría de los cuales se basaban en los mismos datos empresariales básicos. El concepto de «Repositorio de empresa» ofrecía una forma de reducir la redundancia de datos, mejorar la coherencia de la información y permitir a una empresa utilizar sus datos para tomar mejores decisiones.
Actividades realizadas por nuestro Equipo:
Comprensión de los requisitos
El desarrollo de un Repositorio de Datos es diferente del desarrollo de un sistema operativo. Los sistemas operativos dependen de requisitos específicos y precisos. Los Repositorio de Datos reúnen datos que se utilizarán de distintas maneras. Además, el uso evolucionará con el tiempo a medida que los usuarios analicen y exploren los datos.
Definición y mantenimiento de la arquitectura RD/IE
La arquitectura RD/IE debe describir de dónde vienen los datos, dónde, cuándo, por qué y cómo entran en un repositorio. El «cómo» incluye los detalles de hardware y software y el marco organizativo para reunir todas las actividades. Los requisitos técnicos deben incluir los requisitos de rendimiento, disponibilidad y tiempo.
Desarrollo del Repositorio de Datos y de los Data Marts
Normalmente, los proyectos RD/IE tienen tres vías de desarrollo simultáneas:
- Datos: los datos necesarios para respaldar el análisis que la empresa desea realizar. Esta vía incluye la identificación de las mejores fuentes para los datos y el diseño de reglas sobre cómo se corrigen, transforman, integran, almacenan y ponen a disposición de las aplicaciones para su uso. Esta fase también incluye decidir cómo tratar los datos que no cumplen las expectativas.
- Tecnología: Los sistemas y procesos de back-end que soportan el almacenamiento y movimiento de datos. La integración con la empresa existente es crucial, ya que el almacén no es una isla en sí mismo. Las arquitecturas empresariales, en particular las especialidades de tecnología y aplicaciones, suelen gestionar esta vía.
- Herramientas de Inteligencia Empresarial: el conjunto de aplicaciones que necesitan los consumidores de datos para obtener información significativa a partir de productos de datos distribuidos.
Poblar el Repositorio de Datos
La parte más importante del trabajo en cualquier proyecto RD/IE es la preparación y el procesamiento de los datos. Las decisiones de diseño y los principios para el detalle de los datos contenidos en el RD son una prioridad clave para la arquitectura DW/BI. La publicación de reglas claras sobre qué datos sólo estarán disponibles a través de informes operativos (como en el caso de los datos no RD) es fundamental para el éxito de los esfuerzos de RD/IE.
Implementación de la Cartera de Inteligencia Empresarial
Implementar la cartera de IE significa identificar las herramientas adecuadas para las comunidades de usuarios dentro de las unidades de negocio o entre ellas. Encontrar similitudes alineando procesos de negocio comunes, análisis de rendimiento, estilos de gestión y requisitos.
Mantenimiento de los datos del producto
Un Repositorio implementado y sus herramientas de IE orientadas al cliente deben considerarse un producto de datos. Las mejoras (ampliaciones, extensiones o modificaciones) de una plataforma RD existente deben implementarse de forma incremental. Mantener el alcance de un incremento y realizar una ruta crítica para los elementos de trabajo clave puede ser un reto en un entorno de trabajo dinámico. Establezca prioridades con los socios comerciales y centre el trabajo en las mejoras obligatorias.